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亚马逊是怎样利用数据获得竞争优势的?

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发表于 5 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
谷歌的一项决策分析显示,面对海量数据,人的决策落后于机器决策,所以,互联网企业里大量的营销、搜索引擎、决策等,都是用数据科学去做的。利用好数据科学,就可以最大化数据资产的价值。大数据平台TalkingData首席布道师鲍忠铁在“混沌大学”的课堂上,用亚马逊举例子来说明数据科学的作用。



  亚马逊创始人贝佐斯在做电商的时候发现,整个电商交易真正价值不在于商品,而在于通过交易产生的数据,以及累积的客户。具体来说,亚马逊利用数据取得市场优势,主要有三个方面。


  第一是推荐引擎。人们在网上买东西时,经常会毫无头绪,因为商品太多,所以他们不知道要买什么。于是亚马逊发明了推荐引擎。现在亚马逊40%以上的商品都是通过推荐引擎推荐给用户购买的。不仅帮用户缩短了决策时间,也提升了购买的转化率。


  第二,亚马逊会每5分钟扫描所有的竞争对手的商品价格,然后以此来调整自身的商品价格,保证自己的商品是最便宜的。这样的机制,最大化地留住了新用户。而且,亚马逊还有一个特殊的做法,同样的商品,老用户看到的价格要比新用户贵。就算是这样,老用户也不会流失,原因是,虽然老用户看到的商品可能比新用户贵,但和其他网站相比,亚马逊还是最便宜的。亚马逊通过这种做法,让新客户逐渐成为老客户,然后慢慢地在老客户上赚更多的钱。


  第三,亚马逊会根据情况来调节物流和仓储的成本。比如,同样一个商品,品牌商可能会在自己的电商网站上卖一个价格,在亚马逊上卖另一个价格。如果亚马逊发现同样一台冰箱,在某个品牌商的网站上卖2000美元,在亚马逊上卖2100美元,这时候它就会适当调这个冰箱的物流成本,用来牵制竞争对手的价格,因为所有品牌产品基本都是用亚马逊的物流。

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